随着生成式人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用潜力日益凸显。为探索生成式人工智能在基础教育中的创新应用，总结实践经验，推动教育高质量发展，青浦区教育 学院与青浦实验研究所联合举办“生成式人工智能在基础教育中的应用与挑战”主题征集活动。本次活动旨在汇聚教师、教育管理者、学生和家长的多方智慧，共同探讨生成式人工智能在教育中的机遇与挑战。
二、组织机构
青浦区教育学院
青浦实验研究所
三、征集对象
校长、教师、教育管理者、学生和家长
四、征集主题
主题：生成式人工智能赋能基础教育：应用、挑战与未来路径
可以围绕以下具体的主题开展：
1. 人工智能助力教育教学效能提升的实践探索
如，生成式人工智能在支持课堂行为分析与教学改进、项目式学习开展、
开展作业批改与个性化作业生成等方面的支持作用等
2. 生成式人工智能辅助教育评价管理的实践探索
如，基于生成式人工智能技术的学生学习画像构建，教师的教学行为分析与专业发展支持，区域教学人工智能体系建设与调试，考试评价与学习诊断中的技术运用等
3. 生成式人工智能推动教育教学创新的应用保障研究
如，生成式人工智能的使用与技术创新，在支持教师优化教学流程、开发个性化课程资源、提升教研效率、创新研训方式等方面的运用路径探索
4. 生成式人工智能运用的审思与警诫
如，生成式人工智能对学生学习行为（注意力管理、创新思考等）的影响，在基础教育中的伦理、隐私与监管问题，生成式人工智能影响下教育资源公平分配的思考与破解路径等
五、征集类型
作品征集内容分为两类：
（一）文本案例
· 内容详实：文本案例需包含问题的提出、对应课程内容和标准、实施过程、效果评估、反思展望等内容，逻辑清晰，数据真实。
· 可推广性：案例需具有可操作性和可复制性，能为其他教师提供借鉴和参考。
· 字数要求：3000-4000字左右。
（二）视频案例
内容完整： 视频需包含标题（片头）、案例背景、应用场景、实施过程等内容，逻辑清晰，画面流畅。
形式新颖： 视频可采用实拍、动画、访谈等多种形式，鼓励创新表达方式。
时长要求： 5～10分钟。
制式与文档大小：Mp4格式，不超过80M。
六、征集要求
1. 内容要求：
- 案例应聚焦主题，观点明确,体现实践智慧。
- 未公开发表过，严禁抄袭或剽窃他人成果。
2. 提交方式：
- 区教育系统参与人可递交至区征文平台http://pbw.qpedu.cn，使用RTX的用户名与密码登录。
- 其他参与人可以将作品发至qpqjyxy@163.com邮箱。
3. 上传时间：
2025年4月20日—6月20日
青浦区教育学院
青浦实验研究所
2025年3月